Introduction
Vous avez commencé à mettre en place une stratégie de collecte de données sur votre site web, vos points de vente, ou votre centre d’appel ? Ou encore, vous avez des données sur vos leads dans votre CRM, et d’autres sur votre plateforme publicitaire ? C’est un bon début, mais il vous manque le plus important !
En effet, si ces sources de données ne se parlent pas et sont sous des formats différents, il est difficile de les réconcilier et donc de s’en servir pour vos stratégies d’affaires ou vos activations marketing.
C’est là que centraliser les données vous changera la vie en libérant le potentiel caché de vos informations. Imaginez une plateforme où chaque pièce du puzzle est assemblée, où chaque fragment d’information est soigneusement aligné pour former un tableau complet. Imaginez une vision unifiée et holistique de vos activités. Grâce à cette intégration, vous pouvez voir au-delà des données fragmentées et obtenir des perspectives globales, claires et exploitables.
Ça veut dire quoi, centraliser les données ?
De manière concrète, la centralisation des données est un processus qui consiste à regrouper toutes les données dispersées dans une organisation en un seul emplacement. L’objectif principal de ce processus est de faciliter l’accès, la gestion et l’analyse des données en créant un référentiel unique et cohérent.
Par exemple, si vous avez des données sur vos ventes et des données sur votre inventaire en provenance de deux sources différentes, vous pouvez les croiser pour anticiper vos besoins en termes d’inventaires. Un autre exemple serait de croiser des données en provenance d’un centre d’appel et des données sur les transactions effectuées pour déterminer la rentabilité globale de vos équipes.
Cette pratique est devenue de plus en plus importante à mesure que les entreprises accumulent des volumes massifs de données provenant de sources diverses, telles que les systèmes internes, les applications, les appareils connectés, les diverses plateformes marketing et les services cloud. En regroupant toutes ces données ensemble, on a un portrait beaucoup plus global et précis des résultats de nos efforts sur le web. Et peu importe la donnée que vous avez, vous pouvez la centraliser !
La centralisation de données passe souvent par l’utilisation d’un entrepôt de données, comme Google BigQuery, où toutes les données de l’entreprise peuvent être consolidées, nettoyées et stockées pour une analyse ultérieure. Cette centralisation est souvent utilisée dans les projets d’intelligence d’affaires (BI) et d’analyse de données pour fournir des informations claires et exploitables aux utilisateurs et aux décideurs.
Un exemple plus concret de centralisation des données
Un exemple concret dans la gestion d’une entreprise est de réconcilier des données récoltées en magasin et sur le web suite à une connexion. Imaginez qu’un potentiel client se crée un compte sur votre site web et que ses informations soient identifiées à l’aide d’un identifiant numérique. Cette personne consulte un produit, puis quitte ensuite votre site web. Vos données web vous indiquent que malheureusement, cette personne n’a fait aucun achat.
Contre toute attente, le client entre ensuite dans votre magasin physique et achète le fameux produit. Comme vous avez aussi un programme de fidélité, ce client vous mentionne qu’il a un compte chez vous pour qu’il puisse obtenir des points sur son achat. Le compte que les employés utiliserons en magasin pour entrer les points comporte le même identifiant numérique que le compte en ligne.
Comme vos données sont centralisées, vous pouvez maintenant voir le parcours complet de cette personne, de votre site jusqu’en magasin, en rattachant l’identifiant numérique de son compte! Cette méthode permet une amélioration globale de la gestion de votre entreprise et de votre data.
Quels sont les 8 avantages qu’offrent la centralisation des données?
Maintenant que vous saisissez l’importance des outils de centralisation des données, il existe plusieurs bonnes raisons pour lesquelles une entreprise tirerait avantage à centraliser ses données.
D’abord, selon une étude menée par Treasure Data, 64% des entreprises rapportent que la centralisation des données de leurs clients a amélioré leur efficacité et 57% rapportent une croissance d’affaires. Ensuite, avec les pertes de plus en plus grandes occasionnées par la disparition progressive des données third party, il est avisé de récolter et centraliser votre donnée primaire le plus possible. Vous pourrez en tirer profit le plus possible.
Pour mieux expliquer ces résultats, voici donc quelques raisons pour lesquelles la centralisation des données est devenue essentielle pour les entreprises et en particulier les équipes Data et Marketing :
1. Plus grande facilité d’accès
En centralisant les données, les différentes parties utilisant vos données à l’interne peuvent accéder facilement à toutes les informations nécessaires. Plus besoin de devoir chercher dans de multiples sources de données! Tout est au même endroit, sur une seule plateforme.
De plus, bien que certaines plateformes offrent un service de visualisation des données qui lui sont propres ou de réaliser certaines liaisons, elles n’offrent pas nécessairement la possibilité de centraliser 100% de vos données ou bien sont limitées à un certain nombre d’entrées affichées afin de garder la fluidité et la rapidité de l’interface.
Dans certains cas, comme Google Analytics, par exemple, des seuils sont imposés lorsque le volume de données est trop grand.
2. Plus grande période de rétention de vos données
Un autre des avantages de centraliser ses données, c’est de pouvoir conserver sa data sur une période plus longue. Par exemple, si on utilise une plateforme comme GA4, la période maximale de rétention de la donnée est de 14 mois, à moins d’avoir une propriété Analytics 360. En centralisant vos données, vous avez un plus grand contrôle sur cette période de rétention. Vous pouvez donc décider pour combien de temps vous la conservez, en choisissant une période qui soit adaptée pour les décisions à prendre concernant votre entreprise.
Attention toutefois de demeurer conforme à la loi 25. Celle-ci stipule qu’un calendrier de conservation des données doit être mis en place pour certains types de données. En effet, pour certaines données, lorsque les fins auxquelles elles ont été recueillies ont été accomplies, il faut les supprimer. Assurez-vous de ne conserver que les données auxquelles vous avez droit ! Ces ressources doivent être accessibles en cas de contrôle ou de demande d’un client, il est donc important de les tenir à jour.
3. Rapidité accrue
Lorsque tout est au même endroit, on sauve aussi un temps précieux lorsqu’on doit consulter les données rapidement. Les équipes n’ont alors pas besoin d’ouvrir différentes plateformes pour visionner les informations et les consolider ! Cela est aussi vrai pour le chargement des données lorsqu’on doit les faire afficher.
Le fait de manipuler de grandes quantités de données prend souvent un certain temps et la centralisation des données via des services comme les entrepôts de données est une réponse à ce problème.
4. Prise de décision éclairée
L’accès à des données centralisées et actualisées permet aux décideurs de prendre des décisions plus éclairées et basées sur des informations en temps réel. Puisque vous avez accès à vos données immédiatement, vous êtes capables d’être plus proactifs et ne plus devoir attendre que le délai de traitement des données ne soit terminé.
Vous prendrez aussi des décisions qui seront basées sur la totalité des données que vous avez récolté. Vous ne ferez plus d’hypothèses et vous vous baserez plutôt sur des faits. Avec des données complètes, on a rapidement sous la main tout ce qu’il faut pour identifier des modèles, des données aberrantes ou des opportunités.
5. Amélioration de la cohérence
La centralisation des données garantit que les données sont uniformes, ce qui évite les incohérences entre les différentes sources dont elles proviennent. On compare les pommes avec les pommes et les oranges avec les oranges !
De plus, les données peuvent être « nettoyées », c’est-à-dire qu’on corrige les entrées comportant des erreurs, les duplicatas ou le formatage pour les rendre homogènes et ainsi améliorer la qualité de la donnée et uniformiser les ressources
6. Optimisation des ressources
En évitant la duplication des données et en centralisant le stockage, les entreprises peuvent économiser sur les coûts d’infrastructure et de stockage. On gère toutes les données à un seul endroit, ce qui peut faire baisser la facture en termes de gestion de l’information.
Bien que les plateformes pour centraliser les données (comme BigQuery) soient des solutions payantes, il s’agit tout de même d’un très bon investissement lorsque cette technologie est bien utilisée.
7. Profiter du plein potentiel de l’IA
Les données centralisées sont idéales pour l’analyse avancée, l’apprentissage automatique et l’exploitation d’outils d’analyse de données puissants.
Lorsque la donnée est nettoyée et centralisée, cela permet à un modèle d’intelligence artificielle d’apprendre correctement. Le modèle pourra donc soulever des aperçus et pistes de solutions de manière plus précise. Vous pourrez également obtenir des prédictions soutenues par des données qualitatives!
8. Sécurité et confidentialité accrues
Selon Harvard Business Review, 70% des employés ont accès à des données alors qu’ils ne devraient pas. La centralisation permet de mieux contrôler l’accès et la sécurité des données sensibles, ce qui réduit les risques de fuites ou de violations de la vie privée.
De plus, si on utilise une infrastructure sécuritaire de pair avec un processus rigoureux de gouvernance des données, la sécurité de vos données est beaucoup plus significative.
Conclusion
Vous avez plein de données que vous avez récolté qui valent de l’or lorsqu’elles sont bien utilisées. Par contre, si elles sont dispersées, il est difficile pour vous d’en tirer le plein potentiel, ce qui vous fait rater des opportunités réelles.
La centralisation des données sera la clé qui vous permettra de débloquer un niveau supérieur en ayant le portrait complet de votre entreprise.
Si vous voulez en savoir plus, n’hésitez pas à venir jaser avec notre équipe Analytics!
